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MySQL数据库的常用操作
阅读量:4944 次
发布时间:2019-06-11

本文共 9606 字,大约阅读时间需要 32 分钟。

  学习python少不了和数据库打交道,常见的数据库有:MySQL、SQLite、MongoDB、Redis等,这里主要介绍一下MySQL数据库的基本操作。

  数据库听起来感觉好高大上,当你接触之后有种恍然大悟的感觉,不就是把我们的数据存到一个表格中吗。可以简单的这么理解,大家都知道表格都是由表名、表头、数据等几部分组成的,数据库跟这类似,只不过叫法不一样,这里叫数据库名、表名和字段。数据库就简单介绍这么多,说的不一定完全正确,下面就说一下怎么操作数据库。

一、MySQL字段类型

  常用的有:数值(int, float)、字符串(varchar, text)、日期(date, datetime)

二、MySQL约束

  主键:primary key

  外键:foreign key

  默认值:default

  唯一:unique

  非空:not null

三、物理删除和逻辑删除

  在使用数据库的时候,一定会遇到删除数据库中的内容,这个时候一定要小心操作,不然就会被老板直接开除,网络上不是有个很火的命令操作叫"程序员如何执行一条命令让老板开除",所以操作数据库时一定要小心谨慎。

  说一下什么是物理删除和逻辑删除,物理删除就是把一条数据从数据库中永远删除,就是再也找不到也不能恢复;逻辑删除就是给你设计的表再增加一列(比如:isDelete,设默认值为0),当你想删除数据时将这个字段的值设为1,当你再操作数据时把isDelete值为1的筛选掉就可以了,这样数据也不会丢失。对于重要的数据一定要设置这个字段,对于不重要的数据自己想怎么操作就怎么操作,大不了全部删除再重新建数据库。

四、数据库基本操作(增删改查)

  1、创建数据库

    create database [if not exists] db_name [character set utf8];

    注意:[if not exists]:最好加上,这样可以避免麻烦,每操作一次数据库就多一次风险

         [character set utf8]就是设置编码格式,也可以不指定

  2、查看数据

    show databases;

  3、查看数据库创建方式

    show create database db_name;

  4、修改数据库

    alter database db_name [character set xxx];

  5、删除数据库

    drop database [if exists] db_name;

    注意: [if exists]:如果你不确定数据库是否存在最好加上,存在就删除,不存在也不会报错

  6、使用数据库

    use db_name;

  7、查看当前使用数据库

    select database();

五、数据库管理

  1、通过grant命令,给test数据库,添加用户***,密码123456

    grant select,insert,update,delete,create,drop on test to '***'@'localhost' identified by '123456';

  2、修改用户密码

    grant select,insert,update,delete,create,drop on test to '***'@'localhost' identified by 'asdfasdf';

  3、显示用户

    select user from mysql.user;

  4、删除用户

    drop user '***'@'localhost';

六、数据表的基本操作(增删改查)

  1、查看数据表

    show tables;

  2、创建数据表

    create table student(

      id int primary key auto_increment,

      name varchar(20) not null,

      age int not null,

      gender tinyint(1) default 1,

       birthday date,

      hobby varchar(20)

     );

  3、查看数据表结构

    desc student;

  4、查看创建数据表语句

    show create table student;

  5、增加数据(列,字段)

    alter table student add address varchar(30);

  6、增加多个数据

    alter table student add address varchar(30),

             add age int not null,

             add height int not null;

  7、修改一列列名

    alter table student change address addr varchar(20);

  8、修改一列类型

    alter table student modify age tinyint default 20;

  9、删除一列

    alter table student drop height;

  10、修改表名

    rename table student to stu;

  11、修改表所用的字符集

    alter table student character set utf8;

  12、删除表

    drop table student;


  create table users(id int not null,

            name varchar(10),

            age int,

             height int

  );

  13、添加主键

    alter table users add primary key (id);

  14、删除主键

    alter table users drop primary key;

  15、添加唯一索引

    alter table users add unique (name);

  16、添加唯一索引设置索引名

    alter table users add unique key user_name(name);

  17、添加联合索引

    alter table users add unique index name_age(name,age);

  18、删除索引

    alter table users drop index name;


   create table student( id int primary key auto_increment,

             name varchar(20),

             birthday varchar(20),

             age int

  );

  19、插入一条数据

    insert into student(name,birthday,age) values('学生1','2001-1-1',11);

  20、插入多条数据

    insert into student(name,birthday,age) values('学生2','2001-1-2',11),

                        ('学生3','2001-1-3',11),

                        ('学生4','2001-1-4',11);

  21、修改数据

    update student set birthday='2001-1-10' where id=1;

  22、数据表中的数据可以直接运算

    update student set age = age + 5;

  23、删除数据

    delete from student where id = 1;

    注意:删除数据时一定要加条件限制,不然整张数据表都被删除了

  24、删除表中的所有数据

    delete from student;

七、查询数据

  create table grade( id int primary key auto_increment,

             name varchar(20),

           js double,

           java double,

           python double );

  insert into grade (name,js,java,python) values ('Tom',68,89,87),('Jim',70,91,92),('Jake',71,73,74),('Mike',80,84,85),('Jame',85,88,83);

  1、select查询

    查询所有数据: select * from grade;

    查询姓名和js成绩: select name,js from grade;

    过滤表中重复数据: select distinct js from grade;

    给所有js成绩+5,并使用as别名: select name,js+5 as 'js成绩' from grade;

  2、where过滤查询

    查询姓名XX的学生信息: select * from grade where name='Tom';

    查询总分大于250分的所有学生: select name,js+java+python as '总成绩' from grade where js+java+python>250;

    查询js分数和java分数大于90的学生: select * from grade where js>90 and java>90;

    查询java分数80~90的学生: select * from grade where java between 80 and 90;

    查询java分数在80或90的学生: select * from grade where java in (80,90);

    /* 模糊查询,%表示多个字符,_表示一个字符 */

    查询姓名j开头的学生: select * from grade where name like 'j%';

八、order by 排序

  /* asc:升序,默认值 desc:降序 */

  根据js分数升序排序: select * from grade order by js;

  更加总分数从高到低排序:select name,(ifnull(js,0)+ifnull(java,0)+ifnull(python,0)) as '总分数' from grade order by '总分数' desc;

九、group by分组查询

  create table product_tab( id int primary key auto_increment,

               product_name varchar(20),

               price float(6,2),

               product_date date,

               class varchar(20) );

  insert into product_tab (product_name,price,product_date,class) values ('苹果',10,'20180812','水果'),

                                  ('香蕉',20,'20180826','水果'),

                                  ("水壶",120,'20170612',"电器"),

                                  ("被罩",70,'20170612',"家具"),

                                  ("音响",420,'20171012',"电器"),

                                  ("电视",2000,'20170912',"电器"),

                                  ("床单",55,'20171112',"家具"),

                                  ("草莓",34,'20170512',"水果");

  按位置分组: select * from product_tab group by 5;

  按产品类别分类并显示平均价格: select class,avg(price) from product_tab group by class;

  按产品分类显示每一种商品价格总和超过200的商品: select class,sum(price) from product_tab group by class having sum(price)>200;

  分组显示所有产品:group_concat select id,group_concat(product_name) from product_tab group by class;

十、where和having之间的区别

  首先,明确一点就是能使用where的地方都能使用having;where只能用于分组之前数据的筛选;having只能用于分组之后数据的筛选,

而且having中可以使用聚合函数。

十一、聚合函数

  COUNT(列名):统计行的个数

    统计学生个数: select count(id) from grade;

  SUM(列名):统计总量

    统计所有js总成绩: select sum(js) as 'js总成绩' from grade;

  AVG(列名):平均数

     统计所有js平均分: select avg(js) as 'js平均分' from grade;

  MAX,MIN (最高,最低)

    select max(js) as 'js最高分' from grade;

    select min(js) as 'js最低分' from grade;

十二、SQL语句执行顺序

  from----where----select----group by----having----order by

十三、limit和正则表达式

  limit

    查询前3条数据: select * from grade limit 3;

    跳过1条,查询3条数据: select * from grade limit 1,3;

  正则表达式

    查询j开头的学生: select * from grade where name regexp '^j';

    查询名字中m出现2次的学生: select * from grade where name regexp 'm{2}';

十四、多表操作

  1、外键约束

    /* 一个班级对应多个学生,一个学生只能对应一个班级 */

    主表:创建班级表 create table class( id int primary key auto_increment, name varchar(20), stu_nums int );

    子表:创建学生表 create table student( id int primary key auto_increment, name varchar(20), class_id int, foreign key(class_id) references class(id) );

    注意:作为外键一定要和关联主键的数据类型保持一致

    插入数据: insert into class (name,stu_nums) values ('班级一',10),('班级二',12),('班级三',13),('班级四',14),('班级五',15);

             insert into student (name,class_id) values ('Tom',1),('Jim',1),('Jake',2),('Mike',3),('Jane',4);

    增加外键: alter table student add constraint student_fk_class foreign key(class_id) references class(id);

    删除外键: alter table student drop foreign key student_ibfk_1;

  2、INNODB支持的on语句

    外键约束对子表的含义:如果在父表中找不到候选键,则不允许在子表进行insert/update

    外键约束对父表的含义:在父表上进行update/delete以更新或删除在子表中的一条或多条对应数据,

    父表的行为取决于:在定义子表的外键指定的on update/on delete语句

    ON DELETE CASCADE 级联删除:父表记录被删除,子表对应的记录自动被删除

      foreign key(class_id) references class(id) on delete cascade;

    ON DELETE SET NULL 置空:父表update/delete记录时,子表设为null

      foreign key(class_id) references class(id) on set null;

    RESTRICT:拒绝对父表进行删除操作

    NO ACTION:在mysql中同RESTRICT,如果子表中有匹配的记录,则不允许对父表对应候选键

  3、多表查询

    /* 创建2张表:员工表和部门表 并插入相关数据 */

    create table employee( emp_id int primary key auto_increment, emp_name varchar(20), age int, dept_id int );

    create table department( dept_id int primary key auto_increment, dept_name varchar(100) );

    insert into employee(emp_name,age,dept_id) values ('A',19,200), ('B',26,201), ('C',30,201), ('D',24,202), ('E',20,200), ('F',38,204);

    insert into department values (200,'人事部'), (201,'技术部'), (202,'销售部'), (203,'财政部');

    笛卡尔积查询:查询结果是m*n

      select * from employee,department;

    内连接:查询两张表中都有的关联数据

      select * from employee,department where employee.dept_id=department.dept_ id;

    外连接:

      左外连接:在内连接的基础上增加左边有右边没有的结果

        select * from employee left join department on employee.dept_id=departmen t.dept_id;

      右外连接:在内连接的基础上增加右边有左边没有的结果

        select * from employee right join department on employee.dept_id=departme nt.dept_id;

  4、多条件查询

    查询员工大于25岁的信息:

      select employee.emp_name,department.dept_name

       -> from employee,department

       -> where employee.dept_id=department.dept_id and age>25;

    以内连接方式查询employee和department表,并以age字段升序显示:

      select employee.emp_id,employee.emp_name,employee.age,department.dept_name

      -> from employee,department

      -> where employee.dept_id=department.dept_id

      -> order by age asc;

    子查询:查询employee表,dept_id在department表中的所有信息

      select * from employee where dept_id in (select dept_id from department);

    子查询:

      select * from employee  where dept_id in (select dept_id from department where age>25);

    使用EXISTS关键字

    EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时,内层查询语句不返回查询的记录。

    而是返回一个真假值。Ture或False

    当返回Ture时,外层查询语句将进行查询;当返回值为False时,外层查询语句不进行查询

      select * from employee where EXISTS (SELECT dept_name from department where dept_id=205);

      select * from employee where EXISTS (SELECT dept_name from department where dept_id=203); 

转载于:https://www.cnblogs.com/ccmldl/p/9550351.html

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